🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science🔥 Модели

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🆕

Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
— Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
— Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
— Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
— ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
— «Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
— Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
— To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
— Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
— Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
— Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/sg/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6480

1.6K viewsMay 25 at 13:56

tg-me.com/dsproglib/6480

Create: 2025-05-25
Last Update: 2025-06-01 09:23:12

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
— Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
— Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
— Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
— Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
— ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
— «Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
— Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
— To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
— Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
— Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
— Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.